Transports dans les villes du futur – Grape Up

Les villes du futur sont des espaces agréables à vivre, respectueux de l’environnement, sûrs et intelligemment gérés. Il est difficile d’imaginer un tel scénario futuriste sans l’utilisation d’une technologie de pointe. De préférence, un qui combine divers éléments au sein d’un système de traitement de données cohérent. Un potentiel particulièrement important réside dans les solutions à la croisée de l’automobile, de la télématique et de l’IA. Plongeons-nous dans le transport dans les villes du futur.

Des solutions cloud et des logiciels d'IA au service des transports dans les villes du futur

Données GPS

La technologie GPS donne aux développeurs la possibilité de surveiller la position du véhicule en temps réel et, en plus, de générer des données sur des paramètres tels que la vitesse, la distance et le temps de trajet. Utiliser ce genre de informations de télémétriecombinés au niveau de carburant, aux limites de vitesse, aux informations sur le trafic et à l’heure d’arrivée estimée, les passagers des transports urbains peuvent être instantanément alertés des retards et problèmes en cours, mais également prévus sur l’itinéraire.

Une version avancée de ce système peut également proposer des itinéraires différents, pour éviter d’accumuler du trafic dans les zones encombrées et réduire le temps de trajet moyen des passagers, ce qui rend tout le monde heureux.

Capteurs et détecteurs

Installés le long des routes, ces éléments collectent des données sur les volumes de trafic, la vitesse des véhicules et les voies occupées. Les capteurs embarqués dans les routes sont aujourd’hui utilisés par environ 25 % des acteurs de la smart city aux États-Unis (étude Otonomo).

De plus, l’algorithme de regroupement dit agglomératif aide à identifier des grappes de lieux ou de destinations.

Véhicules Connectés (CV)

La dernière génération de systèmes de transport intelligents travaille en étroite collaboration avec l’Internet des objets (IoT), en particulier le Internet des véhicules (IoV). Cela permet d’augmenter l’efficacité, la mobilité et la sécurité des voitures autonomes.

La connectivité sans fil permet la communication dans les environnements intérieurs et extérieurs. Il y a interaction possible :

  • Véhicule à véhicule (V2V),
  • Capteur de véhicule à véhicule (V2S),
  • Infrastructure véhicule-route (V2R),
  • Véhicule-Internet (V2I).

Dans le dernier cas, le véhicule est couplé à l’infrastructure ITS : panneaux de signalisation, feux de circulation et capteurs routiers.

Jumeau numérique (étude de cas : Anvers)

UN le jumeau numérique est une sorte de pont entre les mondes numérique et physique. Il soutient les décideurs dans leurs décisions complexes concernant la qualité de vie dans la ville, leur permettant de budgétiser encore plus efficacement.

Dans la ville belge d’Anvers, un jumeau numérique, une réplique numérique 3D de la ville, a été lancé en 2018. Le modèle présente des valeurs en temps réel provenant de capteurs de qualité de l’air et de trafic.

Les autorités de la ville peuvent voir exactement quelle est la concentration des émissions de CO2 et les niveaux de bruit dans le centre-ville. Ils remarquent également à quel point la circulation automobile limitée dans certaines zones urbaines affecte les émissions dues au trafic.

Systèmes routiers automatisés (AHS)

Les véhicules connectés ont ouvert la voie à de nouvelles innovations. Les systèmes routiers automatisés en feront partie. Les voitures entièrement autonomes se déplaceront le long des voies désignées. Le flux de voitures sera contrôlé par un système central de la ville.

La nouvelle solution sera permettre d’identifier les causes de congestion sur les autoroutes et réduit la probabilité de collisions.

Division des zones de trafic

Le zonage traditionnel de la circulation tient compte des facteurs sociaux et économiques d’une zone. Alors qu’aujourd’hui, cela peut s’appuyer sur de bien meilleures données téléchargées en temps réel depuis les smartphones. Vous pouvez voir exactement où la plupart des véhicules s’accumulent à un moment donné. Ce ne sont pas toujours des endroits « évidents », car, par exemple, à 15 h, la circulation peut être plus importante dans une petite rue à proximité d’une entreprise populaire que sur une voie de sortie du centre-ville.

Cette catégorisation moderne simplifie le réseau routier complexe de la ville, permettant une planification du trafic plus efficace sans division artificielle en frontières administratives.

Possibilités vs pratique

Il y a quelques résultats intéressants d’une étude menée en 2021 par la société d’analyse Lead to Market. Il visait à déterminer comment les villes utilisent les données des véhicules pour améliorer la vie urbaine. Aujourd’hui, ceux-ci sont utilisés pour :

  • réduire les goulots d’étranglement dans les villes pour les voyageurs d’affaires et les touristes (36 %),
  • une meilleure gestion des routes et des infrastructures (18 %),
  • l’aménagement du territoire et de l’urbanisme (18 %),
  • gestion des scènes d’accidents (14 %),
  • amélioration du stationnement (6 %),
  • atténuation des impacts environnementaux (2 %).

Étonnamment, cependant, seuls 22 % des répondants utilisent les données des véhicules pour la gestion du trafic quotidien en temps réel. Quelle pourrait être la raison derrière cela? Ben Wolkow, PDG d’Otonomo, pointe une raison principale : la dispersion des données. Aujourd’hui, il provient de diverses sources. Entre-temps: pour que les données des véhicules connectés alimentent le développement des villes intelligentes de manière significative, ils doivent passer à une seule source de données connectées.

C’est bon à savoir ça les données des véhicules connectés représentent actuellement moins d’un dixième de l’analyse des villes intelligentes. Mais les experts s’accordent à dire que cela va changer en faveur de nouvelles solutions.

La technologie qui façonne la ville

Les véhicules deviennent de plus en plus intelligents et connectés. Le matériel, les logiciels et les capteurs peuvent désormais être entièrement intégrés à l’infrastructure numérique. De plus, une communication complète entre les véhicules et les capteurs sur et hors route est rendue possible. Connectivité sans fil, IAl’edge computing et l’IoT prennent en charge les processus prédictifs et analytiques dans les grandes zones métropolitaines.

Le plus grand défi, cependant, est l’utilisation habile des données et leur récupération ininterrompue. Il est donc crucial pour trouver un partenaire avec qui vous pouvez co-développer, par exemple un logiciel d’analyse de trafic fiable.

Faites confiance à l’expérience de GrapeUp. Parlons de la façon dont la technologie, l’automobile et la gestion moderne de la ville peuvent être réunies. Cet article a attiré votre attention ? Assurez-vous de lire la première partie si vous ne l’avez pas déjà fait.

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