Stage en ingénierie des données | Adalta

Description de l’emploi

Les données sont un actif commercial précieux. Certains l’appellent la nouvelle huile. L’ingénieur de données collecte, transforme et affine les données brutes en informations pouvant être utilisées par les analystes métier et les data scientists.

Dans le cadre de votre stage, vous serez formé aux différents aspects des activités d’ingénieur de données. Vous construirez un temps réel, de bout en bout flux de données combinaison de pipeline d’ingestion collections métriquesle nettoyage et l’agrégation des données, le stockage dans plusieurs entrepôts de données, l’analyse (presque) en temps réel par des mesures clés d’exposition dans un tableau de bord et l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique appliqués à la prédiction et à la détection de signaux faibles.

Vous participerez à l’architecture de l’application et à la mise en place du pipeline dans le but de passer en production. Vous intégrerez une équipe agile dirigée par un Expert Big Data.

De plus, vous obtiendrez à la fin du stage une certification d’un Fournisseur de cloudet un Databrick certification.

Présentation de la société

Adaltas est spécialisé dans le traitement et le stockage de données. Nous travaillons sur site et dans le cloud pour exploiter les plateformes Big Data et renforcer les équipes de nos clients dans les domaines de l’architecture, des opérations, de l’ingénierie des données, de la science des données et du DevOps. Partenaire de Cloudera et Databricks, nous sommes également des contributeurs open source. Nous vous invitons à parcourir notre site et nos nombreuses publications techniques pour en savoir plus sur Adaltas.

Responsabilités

• Collecte des métriques système et applicatives
• Alimentation d’un entrepôt de données distribué avec un stockage en colonne de type OLAP
• Nettoyage, enrichissement, agrégation des flux de données
• Analyse en temps réel en SQL
• Création de tableaux de bord
• Mettre en production des modèles d’apprentissage automatique dans un cycle MLOps
• Déploiement dans une infrastructure cloud Azure et sur site

Qualifications attendues

• Ecole d’ingénieur, stage de fin d’études
• Analytique et structuré
• Autonome et curieux
• Vous êtes une personne ouverte d’esprit qui aime partager, communiquer et apprendre des autres
• Bonne connaissance des systèmes Python, Spark et Linux

Vous serez en charge de la conception de l’architecture technique. Nous recherchons une personne qui maîtrise ou qui développera des compétences sur les outils et solutions suivants :

Toutes les expériences complémentaires sont précieuses.

Informations Complémentaires

• Emplacement: Boulogne-Billancourt, France
• Langues : français ou anglais
• Début : Février 2022
• Durée : 6 mois
• Télétravail : possibilité de travailler 2 jours par semaine à distance

Matériel disponible

Un ordinateur portable avec les caractéristiques suivantes :

• 32 Go de RAM
• SSD 1 To
• Processeur 8c/16t

Un cluster composé de :

• 3x 28c/56t Intel Xeon Scalable Gold 6132
• 3x 192 To de RAM DDR4 ECC 2666 MHz
• 3x 14 SSD 480GB SATA Intel S4500 6Gbps

Un cluster Kubernetes et un cluster Hadoop.

Rémunération

• Salaire 1200€/mois
• Tickets restaurants
• Laissez-passer de transport
• Participation à une conférence internationale

Dans le passé, les conférences auxquelles nous avons assisté comprenaient la KubeCon organisé par la fondation CNCF, le Sommet Open Source de la Linux Foundation et de la Fosdem.

Pour toute demande d’informations complémentaires et pour déposer votre candidature, merci de contacter David Worms :