Récapitulatif AWS re:Invent 2022 : la gestion des données, l’IA et le calcul occupent le devant de la scène

Alors que les entreprises sont aux prises avec des volumes croissants de données collectées et générées par une myriade d’applications basées sur le cloud, Amazon Web Services (AWS) a dévoilé cette semaine une large gamme de nouvelles applications et d’améliorations de produits lors de sa conférence annuelle re:Invent qui visent à optimiser l’analyse et la gouvernance des données, et renforcer l’infrastructure informatique pour ce faire.

Au cours des derniers jours, la société a lancé de nouveaux services et fonctionnalités dans ses services de stockage, de calcul, d’analyse, d’apprentissage automatique, de bases de données et de sécurité, et a fait sa première incursion dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Voici un résumé des principales annonces, avec des liens vers des articles contenant plus de détails sur les mises à jour.

AWS lance des analyses et des mises à jour de la gestion des données

Un thème majeur de re:Invent 2022 était Les efforts d’Amazon pour faciliter la gestion et l’analyse des données pour les entreprises, car la société a annoncé une douzaine de mises à jour des services de données.

Les mises à jour comprenaient le lancement de deux nouvelles fonctionnalités – l’intégration zéro ETL d’Amazon Aurora avec Amazon Redshift et l’intégration d’Amazon Redshift pour Apache Spark – qui, selon elle, rendront l’extraction, transformation, chargement (ETL) processus obsolète.

Un nouveau service de gestion des données, baptisé AWS DataZone, destiné à aider les entreprises à cataloguer, découvrir, partager et gérer les données stockées sur AWS, sur site et des sources tierces, a également été présenté en avant-première par l’entreprise.

De plus, afin d’aider les entreprises à collaborer sur les données avec leurs partenaires, AWS a lancé un nouveau service, baptisé AWS Clean Rooms.

La société a également annoncé mises à jour de son service d’intégration de données sans serveur, AWS Glue, y compris les moteurs mis à jour et la prise en charge de nouveaux langages et formats de données. AWS Glue Data Quality, une nouvelle fonctionnalité du service conçue pour analyser les tables et recommander automatiquement un ensemble de règles de qualité, a également été présentée.

Outre la mise à jour d’autres services, AWS a ajouté de nouvelles fonctionnalités à son service unifié de veille économique, Amazon QuickSight, pour inclure la possibilité de poser des requêtes en langage naturel via une nouvelle fonctionnalité appelée QuickSight Q. D’autres fonctionnalités ajoutées à QuickSight incluent la possibilité de générer des requêtes paginées. des rapports et une analyse rapide pour de grands ensembles de données.

L’apprentissage automatique AWS fait peau neuve

Continuer à peaufiner ses applications d’IA, AWS a annoncé de nouvelles mises à jour de son service d’apprentissage automatique SageMaker pour améliorer les attributs de gouvernance au sein du service et ajouter de nouvelles fonctionnalités à ses blocs-notes.

Dans le cadre de ces mises à jour, la société a lancé Amazon SageMaker Role Manager, visant à faciliter le contrôle des accès et la définition des autorisations pour les utilisateurs par les administrateurs.

De plus, il a ajouté un nouvel outil à SageMaker appelé Amazon SageMaker Model Cards, pour aider science des données les équipes abandonnent la tenue manuelle des dossiers.

Amazon SageMaker Model Dashboard a également été ajouté au service, conçu pour fournir une interface centrale au sein de SageMaker pour suivre les modèles d’apprentissage automatique.

En mettant à jour ses blocs-notes, AWS a ajouté une capacité de préparation des données à Amazon SageMaker Studio Notebook ainsi qu’un nouvel espace de travail au sein de SageMaker destiné à permettre aux équipes de science des données de lire, modifier et exécuter des blocs-notes ensemble en temps réel.

Fonctionnalités d’IA ajoutées à plusieurs services

Pour aider les entreprises à mieux rentabiliser leurs données, AWS a ajouté de nouvelles fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA) à une gamme d’autres services, notamment Textract, Transcribe, Kendra, CodeWhisperer et HealthLake.

Dans le cadre de ces mises à jour, la société a ajouté une nouvelle fonctionnalité à Amazon Textract, conçue pour améliorer le traitement des documents de prêt.

Afin d’aider les entreprises à offrir un meilleur service et une meilleure expérience client, AWS a mis à jour son service de reconnaissance automatique de la parole (ASR), Amazon Transcribe, pour fournir une analyse des appels en temps réel.

Pendant ce temps, AWS a renforcé son service de recherche d’entreprise basé sur l’IA, Amazon Kendra, en ajoutant une nouvelle fonctionnalité qui prend en charge la recherche tabulaire en HTML.

Principales mises à jour de sécurité AWS

Reconnaissant que les données sont devenues la pierre angulaire des entreprises alors que les cyberattaques continuent de proliférer, AWS a publié des mises à jour de ses services de sécurité des données.

Une annonce majeure a été le lancement d’un nouveau service de cybersécurité, Lac de sécurité Amazonqui centralise automatiquement les données de sécurité provenant de sources cloud et sur site dans un système spécialement conçu lac de données dans le compte AWS d’un client.

Fonctions de sécurité publiées lors de la conférence, des mises à jour du service de gestion automatisée des vulnérabilités d’AWS, Amazon Inspector, et de son service de sécurité et de confidentialité de l’apprentissage automatique, Amazon Macie.

Principales mises à jour de calcul AWS

À mesure que les entreprises capturent, stockent et traitent davantage de données, leurs besoins en calcul sont appelés à augmenter. Reconnaissant la tendance, AWS a publié de nouvelles mises à jour de ses services de calcul ainsi que certaines fonctionnalités spécifiques à l’industrie conçues pour exécuter des charges de travail extrêmement lourdes.

En renforçant ses services informatiques hautes performances, la société a annoncé Amazon EC2 Hpc6id Instances, qui, selon elle, peut prendre en charge “les charges de travail les plus intensives avec des performances de calcul par vCPU plus élevées ainsi qu’une mémoire et un stockage sur disque local plus importants pour réduire le temps d’achèvement des tâches pour les données intensives”. charges de travail.

De plus, la société a lancé une nouvelle puce (Graviton3E) pour calcul haute performance (HPC) et la prochaine génération de sa puce réseau intelligente Nitro, ainsi que des instances qui tirent pleinement parti du matériel.

Ciblant l’industrie spatiale et de la santé, la société a dévoilé deux nouveaux services— Amazon SimSpace Weaver et Amazon Omiques.

SimSpace Weaver, qui est un service de calcul géré, s’adresse aux entreprises qui cherchent à exécuter des simulations 3D complexes avec plus d’un million d’objets, a déclaré AWS, ajoutant qu’Omics a été conçu pour aider les chercheurs et les scientifiques à stocker et à accélérer l’analyse de données génomiques et autres. types de données biologiques pour la médecine de précision.

Première incursion d’AWS dans la chaîne d’approvisionnement

Sentant une opportunité croissante dans la demande d’applications de chaîne d’approvisionnement, la société a fait sa première incursion dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement avec la sortie d’une application cloud qui intègre l’apprentissage automatique pour aider les grandes entreprises, qui utilisent souvent plusieurs systèmes ERP, à obtenir une vue unifiée. des fournisseurs, des stocks, de la logistique et d’autres composants liés à la chaîne d’approvisionnement.

La lancement de l’application, baptisée AWS Supply Chainsurvient à un moment où le monde est frappé par une myriade de problèmes de chaîne d’approvisionnement, notamment des problèmes liés à la pandémie et à la guerre en cours en Ukraine.