Introduction
Les personnes intéressées à poursuivre une carrière dans l’apprentissage automatique devraient le faire sans hésitation. Pourquoi? Parce que c’est l’un des domaines de l’informatique qui connaît la croissance la plus rapide aujourd’hui.
Pour célébrer l’informatique dans son ensemble, les entreprises et organisations liées organisent souvent des hackathons. Les hackathons sont comme des marathons qui ne nécessitent aucune activité physique. Au lieu de cela, vous devez utiliser votre intelligence pour développer des logiciels en collaboration lors d’un événement.
Pour vous préparer à de tels événements, en particulier si vous envisagez de participer à un hackathon compétitif, il est préférable de vous entraîner à utiliser un logiciel de hackathon. C’est l’outil le plus excellent à utiliser pour affiner votre expertise en apprentissage automatique et en IA si vous avez des doutes.
Vous pouvez trouver l’endroit idéal pour développer des projets spéciaux de ML et d’IA lors de l’un des nombreux hackathons typiques d’apprentissage automatique. Le logiciel Hackathon offre des prix passionnants et de nombreuses grandes entreprises informatiques recrutent des participants.
Qu’est-ce qu’un hackathon d’apprentissage automatique ?
Au cours d’une
apprentissage automatique
hackathon, les développeurs s’affrontent pour concevoir des systèmes d’IA. Ces systèmes peuvent effectuer une série de tâches prédéfinies. Ces tâches s’accompagnent d’un niveau d’efficacité croissant. Les juges examineront à quel point les projets fonctionnent, à quel point ils sont imaginatifs et à quel point ils ont un effet.
La durée typique d’un logiciel de hackathon est comprise entre 24 et 48 heures. Pourtant, ce délai est flexible. Il y a des concours où les équipes ont un certain temps pour terminer leur soumission et doivent ensuite la soumettre.
Même si des opportunités spécifiques restent “ouvertes”, il appartient aux équipes individuelles de décider quand il est temps de conclure leurs efforts.
10 meilleurs logiciels de hackathon pour l’IA et l’apprentissage automatique
Le logiciel de hackathon Machine Learning attire des programmeurs, des analystes et des data scientists novices et expérimentés. Où sont les meilleurs hackathons d’apprentissage automatique intermédiaires, débutants et avancés ? Améliorez vos capacités techniques avec ces puces pour attirer les meilleures entreprises informatiques. Il est maintenant temps d’examiner certains logiciels de hackathon.
1. Kaggle
Elle compte plus de 100 000 membres actifs. Kaggle est la plus grande plateforme communautaire au monde pour les concours de science des données. Les utilisateurs vont des débutants complets aux professionnels chevronnés.
Google l’a acheté pour crowdsourcer des projets de science des données, d’apprentissage automatique et d’analyse prédictive. Google l’a acheté pour attirer, former et défier les data scientists du monde entier. Kaggle permet aux développeurs de stocker des ensembles de données, de participer à des défis d’apprentissage automatique et
utiliser PythonR et R Markdown.
Les utilisateurs de Kaggle ont contribué
150K “noyaux”
de code pour l’analyse des sentiments et la reconnaissance d’objets.
2. BrightIdea
Le logiciel de hackathon de BrightIdea vous permet de :
- Constituez rapidement des équipes
- Acquérir des propositions de projets
- Organisez vos événements
L’intégrer à votre stratégie d’entreprise peut vous aider à acquérir des compétences numériques, à développer les talents et à remonter le moral du personnel. Tout cela contribue à une rentabilité accrue.
L’idée lumineuse
Logiciel de hackathon
simplifie la création d’un site Web de hackathon. Vous pouvez même incorporer la marque de votre propre entreprise et une bannière de héros de votre choix. L’inscription à l’événement, un calendrier, une carte du lieu et d’autres détails précieux peuvent tous être sur le site Web.
3. DataHack
Analytics Vidhya est une communauté de science des données et une ressource d’information de premier plan. Supposons que vous souhaitiez développer vos connaissances dans des domaines de pointe tels que IA, ML, PNL, DL, BI, DWet d’autres domaines connexes.
Dans ce cas, vous devriez consulter l’un des hackathons Analytics Vidhya. Il a donné 7 ans aux passionnés pour montrer leurs compétences et leur passion. Ils peuvent le faire en créant des blogs et des portefeuilles à l’esprit technique.
Je me suis le plus amusé avec le logiciel de hackathon et les blogathons d’Analytics Vidhya. La zone des cours gratuits et le blog sont deux excellents endroits pour perfectionner vos compétences. Les parties ci-dessus sont bénéfiques pour les débutants.
4. Zindi
En plus d’être le premier du genre en Afrique, Zindi est une plateforme de compétition de science des données de premier plan. Il permet aux institutions et aux gouvernements d’accéder à des outils de ML et d’IA de pointe. Les problèmes les plus insolubles de l’Afrique ont attiré les esprits les plus brillants du monde universitaire, de l’industrie, des organisations à but non lucratif et des gouvernements du monde entier, qui se sont tous réunis pour former cette communauté scientifique et technique florissante.
Zindi présente divers problèmes du monde réel pour les utilisateurs, tels que le “Lacune – Défi de détection de champ correct” et le “défi de réclamation d’assurance véhicule AutoInland”, qui demande aux utilisateurs de localiser les champs et de prévoir les réclamations d’assurance. Les gagnants des différents concours de Zindi reçoivent des prix en espèces.
5. Piratage de machines
Chaque jour, des milliers de personnes de tous horizons, des scientifiques des données aux développeurs, se réunissent pour un hackathon mondial appelé Machine Hack dans l’espoir d’améliorer leurs compétences en découvrant et en mettant en œuvre les solutions aux problèmes commerciaux les plus urgents au monde à l’aide de l’apprentissage automatique. algorithmes qu’ils ont créés. Considérez ce qui suit pour en savoir plus sur les hackathons de Machine Hack.
Développer un modèle de Machine Learning à utiliser sur des plateformes supervisant un ensemble de services pour porter des jugements en temps réel. Votre modèle doit prêter attention aux aspects de performance ayant un impact sur les objectifs et les attentes si vous voulez gagner le cœur des juges de Machine Hack et une belle récompense.
6. Données pilotées
DrivenData organise science des données défis pour aider les entreprises à résoudre les problèmes mondiaux. Il utilise des modèles de prédiction innovants. DrivenData résout les défis sociaux mondiaux via la science des données et le crowdsourcing. Ils organisent des concours en ligne pour les data scientists du monde entier. Il aide à produire les meilleurs modèles statistiques et d’apprentissage automatique. Ces modèles permettent d’affronter et de prévoir des défis critiques tous les quelques mois.
7. XEEK.ai
Pour trouver des réponses créatives aux problèmes énergétiques les plus urgents au monde, les défis Xeek.ai rassemblent les meilleurs data scientists du monde, développeursdes géoscientifiques et des experts en apprentissage automatique.
Agency X, un studio d’innovation numérique engagé dans l’exploration de l’avenir du travail, a lancé un nouveau produit appelé Xeek.ai. Le laboratoire d’innovation Studio X de Shell trouve, développe et développe des solutions énergétiques révolutionnaires. Les défis Xeek.ai sont très amusants et adaptés aux débutants.
8. Déterré
Le secteur de l’énergie et des ressources peut devenir plus durable avec l’aide d’Unearthed, le plus grand réseau de startups, de développeurs et de data scientists. Le défi « Hypothèse hydrogène » est le plus récent et le plus intrigant d’entre eux.
Il demande aux participants de proposer une expérience pour prouver que l’hydrogène peut être utilisé dans l’exploitation minière. Docker est la base sur laquelle il effectuera toutes les soumissions de solutions à cette plate-forme. Les fantastiques cas d’utilisation de l’industrie sont disponibles pour tous les utilisateurs.
9. Bitgrit
Bitgirt est une plateforme d’IA et de science des données innovante et compétitive. Il encourage sa communauté de scientifiques des données à développer de nouvelles idées axées sur les données. Il le fait pour améliorer l’IA et l’intégrer davantage dans la société et les entreprises modernes.
Bitgrit dispose d’un portail japonais d’emploi en science des données pour les utilisateurs intermédiaires. Il existe maintenant trois ensembles de données importants disponibles, à savoir :
- Agriculture
- Divertissement
- Associations à but non lucratif
Il y avait neuf défis au total, commençant en août 2019 et se terminant en mars 2021. La plupart des “défis d’optimisation et de prédiction” ont décerné des prix en espèces aux trois premiers.
10. DPhi
DPhi organise des compétitions pour les praticiens et les codeurs de niveau intermédiaire. Il le fait pour développer la culture des données et démocratiser l’enseignement de la science des données. La compétition et l’apprentissage des autres dans les domaines de l’IA, de la DS et du ML sont encouragés ici. Les exemples récents de concours sont :
- Le défi de classification de la pneumonie par Segmind
- Concours d’algorithmes d’IA de prévision des tremblements de terre AETA 2021
De plus, DPhil propose des programmes de formation intensifs aux étudiants.
Conclusion
Vous comprenez maintenant les différentes plateformes logicielles de hackathon et les outils disponibles pour vous aider à peaufiner vos talents. Les meilleurs logiciels de hackathon utilisés en intelligence artificielle sont ceux qui permettent le prototypage rapide des idées et la collaboration des membres de l’équipe.
Ces plateformes logicielles fournissent les outils nécessaires aux équipes pour créer rapidement des prototypes fonctionnels de leurs applications d’intelligence artificielle. En utilisant ces plateformes logicielles, les équipes peuvent se concentrer sur le développement de leurs applications d’intelligence artificielle, plutôt que sur les détails du logiciel lui-même.