La start-up utilise l’IA pour arrêter le vol à l’étalage

Depuis le lancement de son offre commerciale l’année dernière, Veesion a déclaré qu’il détecte désormais plus de 100 000 “gestes suspects” par mois dans plus de 2 000 magasins dans le monde.

La start-up française Veesion tente de lutter contre la menace du vol à l’étalage grâce à la technologie de reconnaissance gestuelle.

La question de la diminution des stocks en magasin est un problème constant pour divers magasins de détail. Une récente enquête l’a qualifié de problème de 100 milliards de dollars dans le monde. Près de 75% des répondants au sondage ont déclaré que le vol externe était devenu une priorité pour eux au cours des cinq dernières années.

Pour résoudre ce problème, la start-up française Veesion a déclaré avoir développé une plate-forme d’IA capable de détecter le vol en temps réel, alertant le personnel afin qu’il puisse empêcher le vol d’objets.

Pour ce faire, il détecte les gestes indiquant qu’une personne tente de voler un objet, par exemple en attrapant un objet et en le mettant dans sa poche.

Sean Ward, responsable de compte senior chez Veesion, a déclaré à SiliconRepublic.com qu’il avait fallu deux ans pour développer l’IA à son niveau actuel, avec des milliers d’heures de séquences utilisées pour former le modèle.

“Il peut s’agir de vidéos open source, où tout le monde peut les trouver”, a déclaré Ward. “Ensuite, évidemment, certains des nôtres, que nous pouvons modifier un peu plus spécifiquement, afin qu’il puisse reconnaître différents gestes que nous voulons [the AI] reconnaître.”

Veesion a connu une croissance rapide depuis le lancement de son offre commerciale l’année dernière, atteignant plus de 2 000 magasins dans plus de 20 pays. Ward a déclaré qu’environ 20 à 30 magasins en Irlande utilisent actuellement ce logiciel, y compris des marques telles que Spar, SuperValu et des “magasins indépendants”.

Apprendre des magasins

Ward a déclaré que l’IA est conçue pour être intégrée au système de vidéosurveillance existant d’un magasin. Une fois que l’IA reconnaît un geste lié au vol, le personnel du magasin reçoit une notification vidéo qui montre le vol potentiel.

“Ils peuvent alors déterminer s’ils enquêtent plus avant ou s’ils s’en vont, c’est à eux de décider”, a déclaré Ward.

Il a ajouté qu’il est difficile de donner un taux de réussite moyen pour la technologie, car il peut être différent dans chaque magasin qui l’utilise. Cependant, il a déclaré que Veesion pensait que cela aidait à réduire le vol d’environ 50 à 70 pc.

Veesion a déclaré que sa technologie intègre également “l’apprentissage actif”, ce qui signifie qu’elle peut améliorer ses performances en fonction des données stockées dans les magasins dans lesquels elle opère.

Ward a déclaré que les données sont stockées dans chaque magasin indépendamment, pour des raisons juridiques telles que le RGPD et aussi parce que “nous n’avons tout simplement pas l’espace pour avoir toutes ces séquences vidéo différentes à conserver dans nos fichiers”.

« Il y a le principal [AI] modèle, qui a les gestes définis qu’ils recherchent », a déclaré Ward. « Et puis, pour chaque magasin, il apprendra en fait l’algorithme du magasin, comme on dit, afin de pouvoir s’adapter aux politiques du magasin.

Ward a ajouté que de nouvelles fonctionnalités arriveront “dans les deux prochaines années”.

“Nous devons ensuite recycler l’IA sur les nouvelles fonctionnalités et nous assurer qu’elles s’intègrent correctement”, a déclaré Ward.

Certains magasins ont été très favorables à la technologie. En mars, un magasin Nissa à Londres a affirmé qu’il était en mesure de réduire les pertes de vol à l’étalage de 90% grâce au logiciel de Veesion.

La société semble prête à se développer davantage puisqu’elle a levé 10 millions d’euros en mars pour améliorer sa technologie d’intelligence artificielle et se développer en Europe et aux États-Unis.

Régulation biométrique

L’IA est utilisée par diverses entreprises et organisations gouvernementales à des fins d’identification biométrique, comme la technologie de reconnaissance faciale.

L’identification biométrique est large et peut inclure une technologie simple telle que la détection d’empreintes digitales ou des systèmes plus controversés tels que l’analyse des émotions.

L’utilisation abusive potentielle de ces systèmes a suscité des inquiétudes parmi les régulateurs. Par exemple, un groupe de députés européens et une coalition d’ONG ont récemment discuté de la menace que représente la technologie de surveillance biométrique pour la démocratie et demandé son interdiction dans la prochaine loi sur l’IA.

L’Information Commissioner’s Office du Royaume-Uni a également mis en garde contre l’utilisation de la technologie d’analyse des émotions et élabore des orientations sur l’utilisation plus large des technologies biométriques telles que les systèmes de reconnaissance faciale, d’empreintes digitales et vocales.

Malgré le potentiel de réglementation autour de la technologie biométrique, Ward est convaincu que la reconnaissance des gestes telle que l’IA de Veesion “obtiendra toujours le feu vert”.

“Je pense qu’il est juste de dire qu’en matière de vol, tout le monde se déplace de la même manière”, a déclaré Ward. “Ils vont prendre votre produit, ils vont le cacher dans le sac ou sur eux.”

Ce sera plus difficile, pense-t-il, pour la technologie qui s’oriente davantage vers la reconnaissance faciale ou émotionnelle : «Lorsque vous capturez le visage de quelqu’un, vous déterminez son sexe, son âge. Même dans certains cas, il pourrait s’agir non pas de la fréquence cardiaque, mais de leur sensation générale. Donc, il se pourrait qu’ils aient l’air nerveux? Sont-ils satisfaits ? Sont-ils calmes ? C’est là que je pense que ce sera plus délicat.

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