ChatGPT représente la tempête parfaite de deux sujets d’actualité en IA – les chatbots et GPT-3 – car ensemble, ils offrent une “méthode merveilleusement intrigante d’interaction avec et de production de contenu qui sonne incroyablement humain”, déclare Bern Elliot, analyste VP chez Gartner.

Dans un Q&A posté hier, intitulé Pourquoi ChatGPT fait-il des vagues sur le marché de l’IA ?, il a déclaré que chacun est le résultat d’améliorations distinctes et significatives au cours des cinq dernières années dans ses technologies respectives.

Les chatbots, a déclaré Elliot, “permettent une interaction d’une manière conversationnelle apparemment” intelligente “, tandis que GPT-3 produit une sortie qui semble avoir” compris “la question, le contenu et le contexte. Ensemble, cela crée un étrange effet de vallée de « Est-ce un humain ou est-ce un ordinateur ? » Ou est-ce un ordinateur de type humain ? L’interaction est parfois humoristique, parfois profonde et parfois perspicace.

Malheureusement, ajoute-t-il, « le contenu est aussi parfois Incorrect, et le contenu n’est jamais basé sur une compréhension ou une intelligence humaine. Le problème vient peut-être des termes « comprendre » et « intelligent ». Ce sont des termes chargés d’une signification implicitement humaine, donc lorsqu’ils sont appliqués à un algorithme, cela peut entraîner de graves malentendus.

Elliot suggère que la «perspective la plus utile est de considérer les chatbots et les grands modèles de langage (LLM) comme GPT comme des outils potentiellement utiles pour accomplir des tâches spécifiques, et non comme des astuces de salon. Le succès dépend de l’identification des applications de ces technologies qui offrent des avantages significatifs à l’organisation. »

La sortie de ChatGPT le 30 novembre par OpenAI, une société de recherche et de déploiement co-lancé par Elon Musk, qui a ensuite quitté l’organisation, et Sam Altman, l’actuel PDG, a déclenché une tempête de réactions à travers le monde. L’appeler une sensation Internet n’est pas exagéré, car dans les quatre jours suivant son lancement, l’utilisateur compte dépassé le millionun nombre qui devrait continuer à augmenter.

Dans un rapport publié lundi, Livy Investment Research a décrit le lancement comme «le sujet le plus tendance d’aujourd’hui dans le domaine de la technologie. Capable de générer à la fois des questions-réponses simples et des analyses approfondies complexes en réponse à de brèves invites textuelles, ChatGPT se présente comme un perturbateur potentiel des normes technologiques d’aujourd’hui.

Les auteurs du document notent que GPT-3 a déjà été déployé sur des centaines d’applications depuis son introduction. Bien qu’il “permette la génération d’un texte complété en langage naturel en réponse à de simples invites de texte provenant d’humains, la dernière version de la disponibilité du chatbot ChatGPT au public souligne les améliorations significatives du modèle”.

Ils ajoutent que “les capacités impressionnantes de ChatGPT remettent en question la viabilité de systèmes proches et chers comme la recherche Google, qui est étroitement liée à nos paramètres personnels quotidiens”.

Elliot, quant à lui, interrogé sur les cas d’utilisation potentiels, en particulier dans l’entreprise, a déclaré qu’il existe un certain nombre de possibilités : “À un niveau élevé, les chatbots ou les assistants conversationnels fournissent une interaction organisée avec une source d’informations. Les chatbots eux-mêmes ont de nombreux cas d’utilisation, du service client à l’assistance aux techniciens pour identifier les problèmes.

“À un niveau élevé, ChatGPT est un cas d’utilisation spécifique de chatbot où le chatbot est utilisé pour interagir (discuter) ou ‘converser’ avec une source d’informations GPT. Dans ce cas, la source d’informations GPT est formée pour un domaine spécifique par OpenAI. Les données de formation utilisées sur le modèle déterminent la manière dont les questions seront répondues. Cependant, comme indiqué précédemment, la capacité de GPT à générer de manière non prédictive des informations fausses signifie que les informations ne peuvent être utilisées que dans des situations où les erreurs peuvent être tolérées ou corrigées.

Dans une introduction à ses questions-réponses, le service de presse de Gartner note que depuis son lancement, “les médias sociaux ont été en effervescence avec des discussions autour des possibilités – et des dangers – de cette nouvelle innovation, allant de sa capacité à déboguer du code à son potentiel pour écrire des essais pour étudiants.”

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