Vous apprenez le langage de programmation R ? Voulez-vous apprendre à faire plus de tâches avec R ? Découvrez nos didacticiels vidéo Do More With R ci-dessous – la plupart avec des articles de texte et du code associés, et presque tous de moins de 10 minutes.
Dans le tableau ci-dessous, vous pouvez facilement rechercher tous les didacticiels par tâche, sujet général et packages R spécifiques.
Catégories disponibles : big data, collaboration, dataviz, analyse de données, exportation de données, importation de données, manipulation de données, ggplot, SIG, Microsoft, programmation, RStudio et vscode.
Quelques exemples:
ggplot et autres visualisations de données R
Avez-vous besoin de faire des tracés statiques avec R ? Graphiques interactifs ? Animations ? Recherchez ci-dessous des termes tels que ggplot, dataviz et couleur. Vous obtiendrez des résultats tels que Ajouter de la couleur à la visualisation ggplot2 avec le package ggtext, Comment créer des visualisations interactives et des graphiques interactifs liés avec ggiraph et Comment utiliser les couleurs R intégrées et les palettes externes
Si vous travaillez avec des outils géospatiaux, il existe plusieurs didacticiels sur les SIG avec R, y compris la cartographie étonnamment facile avec le package mapview.
Microsoft
Découvrez comment tirer le meilleur parti de Microsoft Office en l’associant à R, notamment comment générer des diapositives PowerPoint à partir de R ou envoyer des e-mails Outlook à partir de R.
Dispute de données
Apprenez à fusionner des données de 3 manières R : base R, dplyr et data.table et n’oubliez jamais la syntaxe pour pivoter plus large et pivoter plus longtemps.
Si vous êtes un utilisateur de tidyverse, il y en a beaucoup ici sur ranger et dplyr. Et si vous cherchez de nouvelles façons d’améliorer les performances de traitement et d’analyse des données, consultez Introduction au paquet data.tablela feuille de triche ultime R data.table et d’autres didacticiels data.table.
Il y a beaucoup plus de tutoriels R dans le tableau ci-dessous.
Recherchez Do More With R par tâche, package ou catégorie
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