Google Cloud cible les charges de travail hautes performances avec des machines virtuelles basées sur Arm et la planification des tâches par lots

Google Cloud a annoncé aujourd’hui la disponibilité en avant-première de nouvelles machines virtuelles basées sur Arm, ainsi que d’un système de planification des tâches entièrement géré appelé Batch.

Les machines virtuelles Arm constitueront une nouvelle partie de la gamme de machines virtuelles Tau haut de gamme de Google, conçues pour les charges de travail évolutives telles que les grandes applications Java, les serveurs Web et le transcodage multimédia.

« Propulsées par des processeurs basés sur Ampere Altra Arm, les machines virtuelles T2A offrent des performances monothread exceptionnelles à un prix attractif, ce qui les rend idéales pour les charges de travail évolutives et natives du cloud », a déclaré le vice-président et directeur général de l’infrastructure de Google Cloud, Sachin Gupta. un article de blog.

L’autre annonce, Batch, est un système de planification de tâches entièrement géré conçu pour les applications lourdes de calcul. Les tâches par lots gèrent automatiquement leurs propres ressources de calcul, allégeant la charge des clients et leur permettant d’exécuter des milliers de tâches avec une seule commande.

“Cela améliore l’expérience des développeurs pour l’exécution de charges de travail HPC, AI/ML et de traitement de données telles que le séquençage génomique, le rendu multimédia, la modélisation des risques financiers et l’automatisation de la conception électronique”, a déclaré Gupta, dans le billet de blog.

L’événement Infrastructure Spotlight d’aujourd’hui a également mis en évidence plusieurs autres évolutions récentes, notamment la stabilisation des prix pour la fonctionnalité Spot VM de Google Cloud, qui permet d’effectuer des charges de travail tolérantes aux retards à l’aide des cycles de machine inactifs de Google à un prix très avantageux par rapport à la tarification à la demande. Les pods d’apprentissage automatique Cloud TPU v4 de Google sont également désormais généralement disponibles via un nouveau hub ML.

La société a également évoqué de nouvelles fonctionnalités de sécurité telles que les machines virtuelles confidentielles, où les données sont impossibles à afficher, même avec un débogueur, depuis l’extérieur de l’environnement d’exécution de confiance de la machine virtuelle elle-même. Il existe également un nouveau système de détection d’intrusion dans le cloud, qui utilise l’apprentissage automatique pour analyser les menaces et se mettre à jour automatiquement.