Comment les Smart Cities peuvent-elles utiliser les données des véhicules connectés ? – Raisin vers le haut

Il existe de nombreuses indications que l’avenir réside dans la technologie. Plus précisément, il appartient aux véhicules connectés et autonomes (CAV) qui, combinés à la 5G, à l’IA et à l’apprentissage automatique, constitueront l’épine dorsale des villes intelligentes du futur. Comment les données des véhicules vont-elles révolutionner la vie urbaine telle que nous la connaissons jusqu’à présent ?

Les données sont le « carburant » des villes modernes et intelligentes

L’ONU estime que d’ici 2050, environ 68 % de la population mondiale vivra dans des zones urbaines. Cela soulève des défis que nous essayons déjà de relever en tant que société.

La technologie soutiendra considérablement communication de véhicule connectée, sécurisée et intelligente en utilisant les protocoles de véhicule à véhicule (V2V), de véhicule à infrastructure (V2I) et de véhicule à tout (V2X). Tout cela est destiné à favoriser une meilleure gestion des transports urbains, moins de retards et la protection de l’environnement.

Il ne s’agit pas simplement de paroles vides de sens, car dans les prochaines années, 75 % de toutes les voitures seront connectées à Internet, générant des quantités massives de données. On pourrait même dire que les données seront une sorte de « carburant » pour mobilité dans la ville moderne. Cela vaut la peine d’exploiter ce potentiel. Il y a beaucoup à penser que les villes et les municipalités constateront que cette gestion innovante du trafic, le routage et la réduction de la congestion se traduiront par une meilleure accessibilité et une sécurité accrue. De cette manière, de nombreuses crises potentielles liées à la surpopulation et à l’excès de voitures dans les agglomérations seront contrecarrées.

À quoi les villes intelligentes peuvent-elles utiliser les données des voitures connectées ?

Systèmes d’estimation et de prévision du trafic

Les données des voitures connectées, associées aux réseaux de capteurs de l’Internet des objets (IoT), aideront à prévoir les volumes de trafic. Des alertes sur les embouteillages et les conditions routières peuvent également être émises sur cette base.

Gestion du stationnement et de la signalisation

Plateformes de Calcul Haute Performance et transmission haut débit avec IA industrielle /5G/technologies informatiques de pointe aider, entre autres, à contrôler efficacement les feux de circulation et à identifier les places de stationnement, réduisant le temps de rotation du véhicule à la recherche d’une place et le gaspillage de carburant.

Intervention en cas d’accident et de collision

Les données traitées en temps réel peuvent également être utilisées pour sauver la vie et la santé des usagers de la circulation urbaine. Basé sur les données des voitures connectées, les systèmes de détection d’accidents peuvent déterminer les mesures à prendre (réparer, appeler une ambulance, bloquer la circulation). De plus, les coordonnées GPS peuvent être envoyées immédiatement aux services d’urgence, sans délai ni mauvaise communication téléphonique.

De telles solutions sont déjà utilisées par les systèmes d’alerte européens, le système eCall récemment lancé en étant un exemple. Il fonctionne dans les véhicules de toute l’UE et, en cas d’accident grave, se connecte automatiquement au réseau d’urgence le plus proche, permettant la transmission de données (par exemple, emplacement exact, heure de l’accident, numéro d’immatriculation du véhicule et sens de la marche) , puis composez le numéro d’urgence gratuit 112. Cela permet aux services d’urgence d’évaluer la situation et de prendre les mesures appropriées. En cas d’échec de l’eCall, un avertissement s’affiche.

Réduction des émissions

Un trafic automobile moins ou plus durable équivaut à moins d’émissions nocives dans l’atmosphère. En outre, les simulations basées sur les données permettent une planification à court et à long terme, ce qui est essentiel pour les stratégies à faible émission de carbone.

Amélioration du débit et réduction du temps de déplacement

Les recherches montrent clairement que les véhicules connectés et automatisés ajoutent au confort de conduite. Plus il y a de telles voitures dans les rues, meilleure est la capacité routière sur les autoroutes.

Lorsque cela se produit, le temps de trajet diminue également. Par un montant spécifique, environ 17-20 pour cent. Pas de congestion signifie que moins de minutes doivent être passées dans les embouteillages. Bien sûr, cela génère des économies (moins de consommation de carburant), mais aussi pour l’environnement (moins d’émissions).

Gestion du trafic (études de cas : Hangzhou et Tallinn)

Les systèmes intelligents de gestion du trafic (ITS) bénéficient aujourd’hui de IA. Cela est évident dans la ville chinoise de Hangzhou, qui, avant la révolution technologique des transports, se classait au cinquième rang des villes les plus encombrées de l’Empire du Milieu.

Les données des véhicules connectés permettent de gérer efficacement le trafic et de réduire la congestion dans les quartiers les plus vulnérables de la ville. Ils informent également les autorités locales des infractions au code de la route, comme le fait de griller des feux rouges. Tout cela sans investir dans des infrastructures municipales coûteuses sur un vaste territoire. De plus, intégré télématique du véhicule ne nécessite aucun entretien, ce qui réduit également les coûts d’exploitation.

Un modèle similaire a été compilé en Estonie par l’Autorité des transports de Tallinn en collaboration avec la société de logiciels allemande PTV Group. Une carte continuellement mise à jour illustre, entre autres, le réseau routier et la fréquence du trafic dans la ville.

Maintenance prédictive dans les transports publics

Les coûts estimés des temps d’arrêt pour les flottes à forte utilisation, telles que les bus et les camions, vont de 448 $ à 760 $ par jour. Réalisez simplement le problème d’un bus en panne dans une ville. Tout d’un coup, vous constatez que les retards affectent non seulement une ligne, mais plusieurs. Le chaos est créé et il y a des arrêts.
Heureusement, avec la tendance à équiper de plus en plus de véhicules de systèmes télématiques, la maintenance prédictive sera plus simple à mettre en place. Cela augmentera considérablement la convivialité et la sécurité des bus en réseau. Pendant ce temps, le temps et les coûts de maintenance diminueront.

Créer des villes intelligentes en avance sur leur temps

Les données des véhicules connectés rendent non seulement les villes intelligentes beaucoup plus intelligentes, mais lorsqu’elles sont exploitées pour la sécurité en temps réel, la planification d’urgence et la réduction de la congestion, elles sauvent d’innombrables vies et permettent une expérience urbaine meilleure et plus propre. – a déclaré Ben Wolkow, PDG d’Otonomo.

La digitalisation du secteur automobile accélère la tendance à la gestion intelligente et automatisée du trafic urbain. Un modèle numérique de transport peut prévoir et analyser les besoins de mobilité de la ville pour améliorer l’urbanisme.

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