AWS ajoute des fonctionnalités d’IA à Textract, Transcribe et Kendra

Amazon Web Services (AWS) a ajouté mardi de nouvelles intelligence artificielle (AI) caractéristiques de certains de ses services, notamment Textract, Transcribe, Kendra, CodeWhisperer et HealthLake.

Les nouvelles mises à jour, selon la société, devraient améliorer le portefeuille de services d’IA d’AWS et se situer au sommet de sa pile d’apprentissage automatique à trois couches, qui comprend apprentissage automatique bibliothèques matérielles et logicielles, et Amazon Sage Maker—un environnement de développement ML entièrement géré.

Les entreprises peuvent utiliser les services d’IA mis à jour prêts à l’emploi sans aucune expertise en apprentissage automatique, a déclaré la société.

Amazon Textract Lending pour améliorer le traitement des documents

Proposé dans le cadre d’Amazon Textraxct, un service d’IA permettant d’extraire du texte, de l’écriture manuscrite et des données à partir de documents numérisés, y compris des tableaux, Amazon Textract Lending est conçu pour accélérer le traitement des documents de prêt de manière rentable, a déclaré Bratin Saha, vice-président de l’IA et de l’apprentissage automatique. chez Amazon, a écrit dans un article de blog.

La fonction Analyze Lending rassemble plusieurs modèles d’apprentissage automatique pour classer divers documents qui se produisent couramment dans le traitement des prêts hypothécaires, puis extrait les informations requises de ces documents pour améliorer les flux de travail de traitement des documents de prêt, a déclaré la société. Textract Lending peut traiter une demande de prêt hypothécaire de 3 000 pages en moins de cinq minutes, a déclaré AWS.

Les autres fonctionnalités incluent l’identification des signatures et des documents manquants dans les demandes de prêt hypothécaire.

Bien que l’entreprise ne facture pas de frais initiaux pour les services, les entreprises doivent payer n’importe où entre 1,50 $ pour 1 000 pages et 70 $ pour 1 000 pagesselon les services utilisés.

Amazon Transcribe Call Analytics pour améliorer l’expérience client

Pour aider les entreprises à mieux offrir service client et expérienceAWS a mis à jour son service de reconnaissance vocale automatique (ASR), Amazon Transcribe, pour fournir une analyse des appels en temps réel.

Offert dans le cadre du service de reconnaissance vocale, Amazon Transcribe Call Analytics s’appuie sur traitement du langage naturel (NLP) a formé des modèles pour fournir des informations en temps réel telles que la détection de la raison de l’appel, l’analyse des sentiments et la détection de problèmes tels que des demandes répétées de parler au responsable, a déclaré la société.

“Avec Amazon Transcribe Call Analytics, les développeurs peuvent créer un système en temps réel qui fournit aux agents du centre de contact des informations pertinentes pour résoudre les problèmes des clients ou alerter les superviseurs des problèmes potentiels”, a écrit Saha dans le billet de blog.

Le service, qui génère des résumés d’appels pour aider les agents, protège les données sensibles des clients en identifiant et en supprimant les informations personnelles lors des appels en direct, a déclaré AWS.

Amazon Transcribe Call Analytics est proposé sur un tarification à la consommation modèle et est livré avec un niveau gratuit.

Amazon Kendra obtient de nouvelles capacités de recherche

AWS a mis à jour son service de recherche d’entreprise basé sur l’IA Amazon Kendra pour ajouter une nouvelle fonctionnalité qui prend en charge la recherche tabulaire en HTML.

“Les clients peuvent trouver plus rapidement des réponses plus précises dans les documents HTML, qu’ils soient dans le corps narratif ou sous forme de tableau, en utilisant des questions en langage naturel”, a écrit Saha, ajoutant que la capacité utilise des modèles d’apprentissage en profondeur pour interpréter les données pertinentes des colonnes et des lignes. .

Amazon Kendra est généralement utilisé par les utilisateurs d’entreprise pour effectuer des recherches dans les référentiels de contenu à l’aide de requêtes en langage naturel. Le service se connecte à tous les référentiels via ses connecteurs intégrés.

AWS a annoncé avoir ajouté la prise en charge des requêtes dans sept langues, dont le français, l’espagnol, l’allemand, le portugais, le japonais, le coréen et le chinois.

Kendra, elle aussi, est basée sur un modèle de tarification basé sur la consommation et est livré avec un niveau gratuit.

Amazon HealthLake obtient une mise à jour analytique

AWS a également mis à jour mardi HealthLake, son service conforme à la HIPAA destiné au stockage, à la transformation et à l’interrogation des données de santé, pour offrir des analyses.

Amazon HealthLake Analytics, selon la société, permettra aux entreprises du domaine de la santé et des sciences de la vie d’interroger et d’obtenir des informations à partir de divers types d’ensembles de données, tels que l’imagerie, le texte ou la génétique, tant au niveau individuel que de la population, a déclaré la société.

“Cela supprime la nécessité pour les prestataires de soins de santé d’exécuter des exportations de données complexes et des transformations de données”, a écrit Saha, ajoutant que la capacité normalise toutes les données brutes provenant de sources de données disparates dans un format analytique et interopérable en quelques minutes.

AWS a cher le service HealthLake en fonction de la consommation.

La société a également ajouté la possibilité de stocker, d’accéder et d’analyser des images médicales à l’échelle du pétaoctet à partir du service HealthLake.

Amazon HealthLake Imaging, la nouvelle capacité, est conçue pour être combinée dans des flux de travail cliniques afin de récupérer des images via n’importe quel appareil, a écrit Saha.

AWS affirme que cette fonctionnalité aidera les entreprises de soins de santé à réduire leurs coûts, car les systèmes de santé stockent généralement plusieurs copies des mêmes données d’imagerie dans les systèmes cliniques et de recherche, ce qui augmente les coûts de stockage.

En revanche, la fonction d’imagerie ne stocke qu’une seule copie de l’image dans le cloud.

CodeWhisperer prend désormais en charge Builder ID

Le fournisseur de services cloud a déclaré mardi qu’Amazon CodeWhisperer, son service basé sur l’apprentissage automatique qui génère des recommandations de code, prend désormais en charge AWS Builder ID, permettant à tout développeur de s’inscrire en toute sécurité avec son adresse e-mail et d’activer CodeWhisperer pour son environnement de développement à partir d’AWS Toolkit. .

En plus de Python, Java et JavaScript, Amazon CodeWhisperer prend désormais en charge

Langages TypeScript et C #, a déclaré la société. Le service a été ajouté à AWS Management Console, un portail pour gérer tous les services AWS utilisés par une entreprise.